大数据
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成交量
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综合评价
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好评率
服务领域 - 金融服务 、 零售行业
行业痛点：
1. 服饰设计、内审、订货、生产、零售链条太长，难以通过数据进行全链路复盘
2. 零售商订货完全凭感觉决定订什么款式、订多量，比较感性
3. 如何知道品牌服饰的购买人群画像特征
4. 商圈评估门店选址，数据采集模式太传统，有没有更好的工具
5. 如何评价零售门店真实的经营状况，分析门店经营健康度
6. 如何通过销售端销量分析流行趋势的变化
使用场景：
1. 商品全链路复盘
2. 订货助手
3. 消费者画像
4. 零售数据化运营
服务：
1. 商品复盘分析体系
2. 零售商订货助手
3. 品牌消费者画像
4. 门店健康度评估
5. 商圈价值评估
价值：
1. 服饰链路包含设计、内审、订货、生产、零售，需要通过对商品全链路的复盘，找到可以优化提升的环节，提升品牌公司整体的竞争能力
2. 通过订货助手辅助零售上合理订货，科学搭配货品结构。让门店订货时的货品结构更加合理，对于多订了的货品进行预警，对于少定的货品进行有效推荐
3. 提供品牌服饰的消费者画像，辅助开展商品企划、服饰设计、营销策略
4. 通过客流、销量、盈利能力评估门店经营健康程度，提示门店经营风险
5. 通过人流、商圈定位、消费群体、辐射范围等维度数据采集实现商圈扫描，形成一个对于某个商圈的综合打分，辅助门店选址
- 综合得分0.00
- 技术能力0.00
- 完成质量0.00
- 如期兑现0.00
- 响应速度0.00
- 沟通能力0.00
- 合作精神0.00
