汉语智能分词
数据挖掘 大数据 人工智能
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应用场景 - 实现情感机器人 、 自动提供快择支持 、 网络舆情风险分析
汉语词法分析中间件能对汉语语言进行拆分处理，是中文信息处理必备的核心部件。灵玖综合了各家所长，采用条件随机场（Conditional Random Field,简称CRF）模型，分词准确率接近99%，具备准确率高、速度快、可适应性强等优势；特色功能包括：切分粒度可调整，融合20余部行业专有词典，支持用户自定义词典等。
词性标注能对汉语语言进行词性的自动标注，它能够真正理解中文，自动根据语言环境将词语诸如“建设”标注为“名词”或“动词”。灵玖采用条件随机场（Conditional Random Field,简称CRF）模型，一级词性标注准确率接近99%，具备准确率高、速度快、可适应性强等优势。
人名地名机构名识别能够自动挖掘出隐含在汉语中的人名、地名、机构名，所提炼出的词语不需要在词典库中事先存在，是对语言规律的深入理解和预测。采用条件随机场（Conditional Random Field,简称CRF）模型，识别准确率达到97%，速度达到10M/s，可在此基础上搭建各种多样化的统计和应用。
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